import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析使用服务器部署DeepSeek-R1模型的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及运维监控，为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细介绍了如何通过Ollama框架在本地环境中部署DeepSeek大语言模型，涵盖环境准备、模型下载、运行配置及常见问题解决方案，适合开发者与企业用户快速搭建私有化AI服务。
北京大学最新发布86页DeepSeek技术教程，以系统性框架、前沿案例与代码级解析超越清华版，成为AI开发者与企业的必读指南。本文深度解析其核心价值，附PDF下载方式。
本文为DeepSeek初学者提供系统化入门教程，配套10页高清图解PDF手册，涵盖核心功能、操作流程与典型应用场景，助力开发者快速掌握这款高效AI工具。
本文深度解析智算云平台与DeepSeek的多元联动应用场景，结合模型微调技术实现AI能力跃迁，提供从架构设计到工程落地的全流程指导。
本文详细解析UniApp Vue项目中集成百度人脸实名认证（V4）接口的技术路径，涵盖API调用、前后端交互、安全优化等核心环节，提供可复用的代码示例与实施建议。
本文详细介绍如何在群晖NAS上通过Docker部署Ollama、Open WebUI和DeepSeek的完整流程，涵盖环境准备、镜像拉取、配置优化及常见问题解决，帮助用户快速搭建本地化AI开发环境。
清华大学推出的DeepSeek教程第四版，以"让科研像聊天一样简单"为核心理念，通过自然语言交互重构科研流程。本版教程聚焦AI赋能科研的实践路径，提供从基础环境搭建到高级模型调优的全流程指导，配套的教程资料涵盖代码库、案例集和工具包，助力科研人员突破技术壁垒。
本文详细介绍如何在Windows 10/11系统上免费部署DeepSeek大模型，包含硬件配置建议、环境搭建、模型下载与运行全流程，适合开发者及AI爱好者实现本地化AI应用。
本文深入探讨前端人脸检测的实现原理、技术选型与实际应用场景，提供从基础环境搭建到性能优化的完整方案，助力开发者快速构建高效的人脸识别系统。
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