import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析了基于星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型的完整流程，涵盖环境准备、模型加载、推理优化及平台福利等关键环节，为开发者提供一站式技术指南。
DeepSeek-R1正式发布，性能对标OpenAI o1，以MIT协议开源全栈生态，提供高性价比推理API，重新定义AI开发范式。
本文通过DeepSeek与WPS/Office的深度整合，系统讲解智能办公场景下的自动化文档处理、数据分析和跨平台协作技术，提供可复用的代码示例与操作流程，助力开发者与企业用户提升300%办公效率。
本文深度解析DeepSeek-V2论文核心思想，从架构设计、稀疏激活优化、混合精度训练三个维度剖析大模型优化技术，结合代码示例与工程实践建议，为开发者提供可落地的模型轻量化方案。
DeepSeek V3-0324低调发布，代码生成能力比肩Claude 3.7 Sonnet，或成开发者新宠
本文深度拆解DeepSeek-V3与Kimi K2两大主流大模型架构，从Transformer核心机制到稀疏注意力优化，从混合专家系统到训练加速策略，结合代码实现与性能对比，为开发者提供架构选型与性能调优的实用指南。
Cursor与Deepseek-v3的组合为开发者提供高效、智能的代码生成与优化体验，显著提升开发效率与代码质量。
DeepSeek-V3官方报告发布，参数规模达685B，数学推理与代码生成能力超越GPT-4.5，标志国产大模型技术突破。
本文深度对比DeepSeek-V3、Kimi K2等八种主流LLM架构，从核心设计、训练策略到应用场景展开技术分析，为开发者提供架构选型与优化指南。
本文深入解析现代大型语言模型（LLM）架构设计，以DeepSeek-V3和Kimi K2为核心案例，从模型结构、训练范式、效率优化到应用场景展开系统性分析，为开发者提供架构选型与性能调优的实践指南。
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