import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文围绕DeepSeek框架，结合清华大学在人工智能领域的深厚积淀，系统阐述从基础入门到高级应用的完整学习路径。内容涵盖框架核心原理、清华特色实践案例、企业级开发技巧及前沿研究方向，为开发者提供可落地的技术指南。
清华大学快速推出第二版DeepSeek教程，内容全面升级，涵盖理论、实践与行业应用，为开发者提供系统性学习路径。
本文深度解析DeepSeek-R1技术架构，从混合专家模型优化、动态推理路由、稀疏激活策略等核心技术创新出发，结合量化压缩与硬件协同设计，揭示其实现推理效率与质量双提升的技术路径。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepSeek R1，在数学推理、代码生成及多任务处理能力上实现突破，其数学推理性能超越LLaMA-2，为开发者与企业用户提供高性能、低成本的AI解决方案。
本文深入解析PAIFuser框架，从设计理念、技术架构、性能优化策略到应用实践，全面展现其在图像视频处理领域的加速能力，助力开发者与企业实现高效AI开发。
本文深入解析prerun_graph_multithread技术，涵盖其基本概念、多线程优势、实现策略、性能优化及实际应用场景，为开发者提供全面指导。
DeepSeek开源FlashMLA推理加速框架，以创新性的内存优化与并行计算技术，实现大模型推理性能数倍提升，GitHub开源首日Star量突破5000，引发全球开发者社区高度关注。
本文聚焦Deepseek模型使用中的提示词效率问题，揭示传统单步提示的算力浪费现象，系统阐述多跳推理技术的核心原理与实施路径。通过构建层次化思维链、动态上下文管理、任务分解策略三大模块，结合代码示例与行业应用场景，为开发者提供可落地的算力优化方案。
SGLang联合美团技术团队开源投机采样训练框架，实现超大模型推理2.18倍加速，为AI开发者提供高效工具，推动行业创新。
本文详细解析推理框架Tengine的架构设计、技术原理及其在AI推理场景中的核心价值，帮助开发者理解推理框架的本质，并掌握Tengine的优化策略与适用场景。
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