import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现与GPT4相当的性能，推动AI技术普惠化，为开发者与企业提供高效解决方案。
本文围绕企业如何通过优化大模型部署实现高效智能展开，从硬件选型、模型压缩、分布式训练、推理优化、运维监控到数据安全，系统阐述技术路径与实践建议，助力企业突破性能瓶颈、控制成本并保障安全。
本文系统梳理知识蒸馏领域三类基础算法：基于Soft Target的经典算法、基于中间特征的算法、基于关系的知识迁移算法，解析其原理、实现细节与适用场景。
本文深度解析知识蒸馏技术的核心原理，从教师模型与学生模型的互动机制出发，结合数学推导与实际应用场景，系统阐述温度参数、损失函数设计等关键要素，为开发者提供可落地的模型优化方案。
国产自主研发的670亿参数大模型DeepSeek正式开源，在多项基准测试中超越Llama2，标志着中国AI技术进入全球领先行列。本文深度解析其技术突破、开源生态价值及对开发者的实用建议。
本文围绕美团搜索粗排阶段的技术优化展开，详细剖析了从传统模型到深度学习模型的演进路径，重点阐述了特征工程优化、多目标融合排序、实时性提升等关键技术突破，并结合业务场景验证了优化效果，为搜索排序系统开发者提供可落地的实践方案。
本文从模型压缩、硬件加速、框架优化及算法改进四大维度，系统阐述提升深度学习模型推理速度的实用策略，为开发者提供可落地的技术方案。
本文深入解析知识蒸馏领域的三类基础算法：基于Logits的算法、基于中间特征的算法及基于关系的知识蒸馏，通过原理剖析、代码示例与适用场景分析，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
ECCV 2022提出“先剪枝再蒸馏”的模型轻量化新方案，通过结构化剪枝和知识蒸馏的协同优化，显著降低计算成本并保持模型性能，为移动端和边缘设备提供高效解决方案。
本文系统梳理知识蒸馏领域三类基础算法：基于温度参数的Soft Target蒸馏、基于中间层特征的Feature蒸馏及基于注意力机制的Attention蒸馏。通过原理剖析、数学推导及代码示例，揭示不同算法的适用场景与优化方向，为模型压缩与迁移学习提供实践指南。
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