import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文汇总DeepSeek平台的25个核心指令，涵盖文本生成、代码调试、数据分析等场景，提供精准参数配置与实战案例，助力开发者提升效率50%以上。
清华大学重磅推出104页DeepSeek教程，涵盖从理论到实战的全流程指导，配套代码示例与资料下载，助力开发者快速掌握AI开发核心技能。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地部署Deepseek大模型，并集成至Pycharm开发环境。涵盖环境配置、模型下载、API调用及代码示例，适合开发者快速实现本地化AI应用开发。
本文详解开源AI大模型DeepSeek-V3的API接入全流程，从环境配置到代码实现，提供与OpenAI兼容的完整方案，助力开发者快速集成高性能AI能力。
《DeepSeek使用教程蓝皮书》完整覆盖从基础环境搭建到高阶模型优化的全流程，附赠实战案例库与工具包，助力开发者快速掌握AI开发核心技能。
本文提供DeepSeek-R1大模型从环境配置到服务部署的完整操作指南，涵盖硬件要求、软件安装、模型优化、API调用等全流程，帮助开发者实现本地化AI服务部署。
清华与北大相继推出DeepSeek教程，形成技术圈“神仙打架”格局。本文深度对比两版教程内容差异，解析北大版特色，并提供开发者实操建议。
本文详细介绍如何在Windows电脑上本地部署DeepSeek R1大模型，通过Ollama框架与Chatbox交互界面实现零代码运行，涵盖环境配置、模型下载、界面调用及性能优化全流程。
本文探讨如何通过DeepSeek与Word的深度整合，实现文档处理效率的革命性提升。从自动化排版到智能内容生成，从多语言支持到数据可视化，揭示AI技术如何重塑办公流程。
本文针对DeepSeek本地知识库效果不佳的问题，提出数据清洗、索引优化、模型调优、硬件升级及监控体系五大优化方向，结合技术原理与实操案例，帮助开发者系统性提升知识库检索效率与准确性。
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