import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提出了一种名为SDWNet的图像去模糊新方法，该方法结合了直扩网络（Straight Dilated Network）与小波变换（Wavelet Transformation）技术，旨在更高效地恢复模糊图像的清晰度。通过实验验证，SDWNet在多种模糊场景下均表现出色，显著提升了图像去模糊的效果。
DeepSeek-V3-0324作为国产大模型的新标杆，在架构设计、性能表现及生态兼容性上实现全面突破。本文从技术架构、性能评测、应用场景及开发者适配四大维度展开深度分析，揭示其成为行业新标杆的核心竞争力。
本文详细解析了基于LM Studio本地部署DeepSeek-R1蒸馏量化LLM模型的全流程，涵盖模型选择、量化技术、硬件配置优化及安全防护策略，为开发者提供从理论到实践的一站式指导。
DeepSeek以开源免费模式横扫全球AI市场，国家队通过政策支持与资源整合推动其全民化应用，本文从技术突破、政策落地、开发者赋能三方面解析这一战略布局。
本文全面解析Deepseek技术，从基础架构到核心算法，再到应用场景与开发实践，帮助开发者与企业用户深入理解并掌握这一前沿技术，提升开发效率与业务价值。
本文深入探讨量化投资中的"最优成交剩撤卖"策略，解析其算法逻辑、风险控制及实践应用，帮助投资者提升交易效率与收益稳定性。
本文深入探讨R语言在量化投资领域的应用，从基础代码实现到完整项目开发，为开发者提供从入门到实战的全方位指导。
本文聚焦股指期货量化投资，深入探讨策略构建逻辑、多因子模型应用、风险控制机制及回测优化方法，旨在为投资者提供可落地的量化交易框架。
本文深入探讨了盲去卷积这一更加实用的图像去模糊方法，由Wang Hawk团队提出并优化。通过解析盲去卷积的原理、优势、实现步骤及实际应用案例，展示了其在图像复原领域的革新性贡献，为开发者及企业用户提供了高效、灵活的图像去模糊解决方案。
本文系统梳理图像去模糊技术的核心原理、主流算法与实用方案，从传统方法到深度学习模型，结合代码示例与性能对比，为开发者提供技术选型与优化策略的全面指南。
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