import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
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两台顶配Mac Studio组网运行满血版DeepSeek,总成本超10万却获网友"性价比最高大模型一体机"评价,本文解析技术实现路径与经济性逻辑。
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本文详细介绍如何在VSCode中本地部署DeepSeek模型,通过Docker容器化技术实现零依赖运行,结合VSCode的AI插件生态构建私有化AI开发环境,解决数据隐私、响应延迟等核心痛点。
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本文聚焦Unity开发中模型与项目压缩的核心问题,从模型优化、资源管理到项目打包策略,提供系统性解决方案。通过技术原理与实践案例结合,助力开发者实现高效资源利用与性能提升。
本文聚焦大模型性能优化方法及DeepSeek框架部署实践,从硬件加速、模型压缩到分布式推理全流程解析,提供可落地的技术方案与代码示例。
本文深入探讨深度学习模型剪枝技术,从基本原理、分类、实施步骤到优化策略,全面解析如何通过剪枝实现模型压缩与加速,为开发者提供实用指南。
本文深度剖析深度学习模型压缩与加速推理的核心技术,涵盖量化、剪枝、知识蒸馏等压缩方法及硬件优化、并行计算等加速策略,结合TensorFlow/PyTorch示例代码,为开发者提供从理论到实践的完整指南。