import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
微信正式接入DeepSeek-R1，开启灰度测试，本文解析功能亮点、技术架构及如何快速体验，助开发者抢占先机。
本文围绕车载图像去模糊算法展开研究，分析了运动模糊、大气模糊等成因，提出了基于深度学习的去模糊模型，并通过实验验证了其有效性，为车载视觉系统提供了技术支撑。
本文深度解析DeepSeek的三大核心使用模式及高效推理指令设计方法，通过API调用、SDK集成、本地化部署三种技术路径，结合代码示例与场景化指令设计，揭示其如何实现从基础开发到复杂推理的全面赋能。
本文通过实测DeepSeek的三种核心使用方式（API调用、本地化部署、交互式对话），结合具体场景的推理询问指令设计，揭示其技术优势与实用价值，为开发者与企业用户提供可落地的操作指南。
本文将详细介绍如何通过集成实时行情数据接口，为DeepSeek模型赋予动态市场分析能力，构建一个具备实时决策能力的AI炒股系统。从技术架构到实战案例，系统阐述实现路径与关键注意事项。
本文提出了一种名为SDWNet的图像去模糊新方法，该方法结合了直扩网络（Straight Dilated Network）与小波变换（Wavelet Transformation）技术，旨在更高效地恢复模糊图像的清晰度。通过实验验证，SDWNet在多种模糊场景下均表现出色，显著提升了图像去模糊的效果。
DeepSeek-V3-0324作为国产大模型的新标杆，在架构设计、性能表现及生态兼容性上实现全面突破。本文从技术架构、性能评测、应用场景及开发者适配四大维度展开深度分析，揭示其成为行业新标杆的核心竞争力。
本文详细解析了基于LM Studio本地部署DeepSeek-R1蒸馏量化LLM模型的全流程，涵盖模型选择、量化技术、硬件配置优化及安全防护策略，为开发者提供从理论到实践的一站式指导。
DeepSeek以开源免费模式横扫全球AI市场，国家队通过政策支持与资源整合推动其全民化应用，本文从技术突破、政策落地、开发者赋能三方面解析这一战略布局。
本文全面解析Deepseek技术，从基础架构到核心算法，再到应用场景与开发实践，帮助开发者与企业用户深入理解并掌握这一前沿技术，提升开发效率与业务价值。
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