import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
清华大学发布104页《DeepSeek使用手册》，附PPT下载，系统解析模型原理、应用场景及开发实践，助力开发者与企业高效掌握AI工具。
本文为开发者提供DeepSeek模型本地部署的完整解决方案，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化等全流程，助力构建安全可控的私有化AI系统。
本文深入探讨推理引擎的推理组织流程，从输入处理、图构建、执行调度到输出生成，解析其技术架构与优化策略，为开发者提供实战指南。
本文系统梳理DeepSeek-R1满血版与蒸馏版的核心差异，从模型架构、性能指标、代码实现三个维度提供可验证的鉴别方法，助力开发者精准选择适配版本。
本文详细阐述DeepSeek本地部署的全流程，涵盖环境准备、依赖安装、模型下载、配置优化及运行测试等关键环节，提供可复制的部署方案与故障排查指南。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT-4的性能，重新定义AI开发的经济性与技术可行性。
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT-4的性能，重新定义AI技术性价比标准。
UCLA推出的「变色龙推理框架」在表格数学推理任务中取得98.78%的准确率，通过动态特征提取、多模态融合和自适应推理策略，显著提升复杂表格数据的解析能力，为金融、医疗等领域提供高效解决方案。
本文深度解析AI推理框架的技术演进、核心架构与产业实践，揭示其如何通过优化模型部署效率、降低资源消耗，成为推动AI从实验室走向规模化应用的关键技术支撑。
本文深入解析轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite，其16B总参数中仅2.4B活跃，40G显存即可部署，兼顾高效能与低资源消耗，为开发者与企业提供高性价比的AI解决方案。
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