import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦基于开源模型搭建实时人脸识别系统的人脸跟踪模块，详细解析技术原理、开源方案选型及优化策略，提供从算法实现到性能调优的全流程指导。
本文深度解析MiniLM大模型在本地化部署中的成本优势，对比DeepSeek的硬件需求与运营支出，提供从环境配置到性能调优的全流程指南，助力企业实现AI技术普惠化。
本文聚焦DeepSeek大模型实战训练营的核心价值，通过技术解析、案例拆解与实操指南，系统阐述大模型开发全流程，帮助开发者与企业用户突破技术瓶颈，实现从模型调优到业务落地的跨越。
本文详细指导Windows用户在本地通过Ollama框架部署deepseek大模型，涵盖环境准备、安装配置、模型加载及API调用全流程，提供故障排查与性能优化建议。
本文通过OpenCV实现人脸检测与跟踪项目，详细讲解如何打开摄像头实时标定人脸位置，并采用CSRT或KCF算法实现动态跟踪。内容涵盖环境配置、核心代码实现、算法对比及性能优化建议，适合计算机视觉初学者及开发者参考。
本文详细介绍如何基于dlib库实现人脸跟踪与物体跟踪功能，包括dlib核心算法解析、人脸检测与跟踪实现步骤、物体跟踪方法及代码示例，助力开发者快速构建实用跟踪系统。
本文深入探讨OpenCV中基于级联分类器的人脸跟踪技术，从原理剖析到实战代码，帮助开发者快速掌握这一核心技能，提升计算机视觉项目的开发效率。
广州、深圳通过部署DeepSeek模型优化政务系统，推动政务服务智能化转型，提升办事效率与市民体验。
本文详细阐述了本地部署DeepSeek大模型的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型下载与转换、推理服务搭建及性能优化等关键环节，为开发者提供了一套完整的本地化部署解决方案。
本文围绕DeepSeek模型版本展开，系统梳理其技术演进路径、核心版本差异及适用场景，结合代码示例与工程实践，为开发者提供选型决策的参考框架。
写文章
我的文章