import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度剖析DeepSeek系列模型各版本技术特性、应用场景及优劣对比，结合开发者与企业实际需求，提供版本选型决策框架。通过架构解析、性能测试与案例分析，揭示不同版本在算力需求、精度表现、功能扩展性等方面的核心差异，助力用户根据业务场景选择最优方案。
本文深入解析DeepSeek大模型的训练原理，涵盖分布式训练架构、数据工程、模型结构优化及训练策略四大核心模块，结合具体技术实现与工程实践，为开发者提供可复用的技术框架与优化路径。
本文详细解析如何通过DeepSeek大模型、VSCode编辑器及Cline插件构建AI编程组合，实现从需求描述到代码生成的完整闭环。通过配置指南、实战案例与优化策略，帮助开发者提升开发效率与代码质量。
本文通过多维度技术评测，深度对比2025年国产AI模型文心大模型4.5、DeepSeek、Qwen3的核心能力，为开发者与企业提供选型参考。
DeepSeek-R1正式发布，性能与OpenAI o1持平，采用MIT协议开源全栈生态，提供低门槛推理API，重塑开源AI竞争格局。
本文深入探讨蒸馏损失函数在Python中的实现方式，解析其数学原理，并分析导致蒸馏损失的关键因素，为模型优化提供理论支持与实践指导。
本文聚焦DeepSeek在知识库构建、Manus智能体应用及代码生成三大企业级场景中的技术原理、性能评测与部署方案，通过架构解析、对比实验和工程实践，为企业提供可落地的AI应用指南。
本文深度评测DeepSeek-R1满血版，从安装部署、功能实操到性能对比，全面解析其“零门槛上手”与“性能爆表”的核心优势，为开发者与企业用户提供实操指南。
DeepSeek凭借卓越性能与开源生态席卷全球，国家队战略支持推动其全民免费使用，开启AI普惠新篇章。本文深度解析其技术突破、政策支持及对开发者与企业的实际价值。
本文深度测评DeepSeek在ChatGPT生态下的科研应用价值，通过功能对比、场景化测试和效率量化分析，揭示其如何重构科研工作流。结合代码示例与实操指南，为研究人员提供从文献梳理到论文撰写的全流程优化方案。
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