import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文从开发者视角解析DeepSeek的正确使用方法，揭示其“算命”背后的技术逻辑，并分享高效查询、创意应用及企业级部署的隐藏玩法。
本文系统梳理姿态识别技术的核心原理、主流算法及行业应用场景，结合技术演进趋势提出开发实践建议，为开发者提供从理论到落地的全链条参考。
本文详细指导如何在个人PC上免费部署DeepSeek大模型，包含硬件配置要求、软件安装步骤、性能优化技巧及完整工具包下载，助力开发者实现本地化AI应用开发。
本文由北京大学、厦门大学、浙江大学联合出品，系统解析DeepSeek工具的核心功能、技术原理及实战应用，提供从基础到进阶的完整学习路径，助力开发者与企业用户高效掌握AI开发能力。
本文深入解析DeepSeek-R1满血版与蒸馏版的核心差异，从模型架构、性能指标、输出特征到验证工具，提供系统化的鉴别方法，帮助开发者和技术团队精准识别模型版本，规避技术风险。
北京大学计算机学院推出的DeepSeek两部教程，涵盖从基础到进阶的完整技术体系，附赠完整课件与代码示例，助力开发者快速掌握AI开发核心技能。
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本文围绕基于OpenCV的人脸识别考勤系统展开，详细阐述其技术原理、系统架构、实现步骤及优化策略，旨在为企业提供高效、准确、安全的考勤解决方案。
清华大学发布104页《DeepSeek使用手册》，附PPT下载，系统解析模型原理、应用场景及开发实践，助力开发者与企业高效掌握AI工具。
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