import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨如何科学评估微调模型的数据需求和算力需求,从数据质量、分布、标注成本到硬件配置、训练时间等关键维度展开分析,帮助开发者和企业用户优化资源分配,提升模型微调效率。
DeepSeek团队宣布将于下周开源5个关键项目,涵盖AI模型优化、分布式计算框架及开发者工具链,旨在推动AI技术普惠化与生态共建。本文从技术架构、应用场景及开发者价值三方面展开深度分析。
本文深入探讨如何利用Git对DeepSeek模型进行版本控制与协同开发,通过代码示例展示分支管理、模型版本回溯及冲突解决策略,助力开发者高效管理AI模型迭代。
本文详细解析iOS开发中UITableView嵌套表格的实现原理、核心挑战与解决方案,涵盖数据源管理、性能优化及动态交互设计,为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细介绍如何基于PaddleNLP框架与DeepSeek-R1模型搭建智能体,涵盖环境配置、模型加载、交互设计及性能优化全流程,为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署Deepseek大语言模型,涵盖系统环境配置、依赖安装、模型下载与运行全流程。内容包含硬件要求检查、Ollama安装与验证、模型选择与加载、API调用及常见问题解决方案,适合开发者及企业用户参考。
本文深度解析DeepSeek模型训练的核心流程,涵盖数据准备、架构设计、训练优化及部署应用四大模块,为开发者提供可复用的技术方案与实践建议。
本文详细介绍在Linux系统上安装Deepseek的完整步骤,涵盖环境准备、依赖安装、软件获取、配置优化及故障排查,帮助开发者快速部署并高效使用。
本文详细讲解如何使用SpringBoot后端与Vue2前端快速构建基于DeepSeek的AI对话系统,涵盖环境准备、接口对接、前后端集成及功能扩展,助力开发者10分钟内完成基础开发。
本文深入解析DeepSeek大模型的技术架构与核心优势,系统梳理其在金融、医疗、教育等八大领域的创新应用场景,并提供技术选型、场景适配及安全合规的实践指南,助力开发者与企业实现AI技术的高效落地。