import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析如何利用Deepseek-R1模型进行知识蒸馏,构建轻量化、高效率的定制化AI模型。通过理论阐述、技术实现与案例分析,为开发者提供从模型选择到部署落地的全流程指导。
本文深入探讨大模型知识蒸馏技术,解析其原理、方法、应用场景及实践建议,助力开发者构建高效、轻量的AI模型。
告别本地部署局限,解锁DeepSeek满血版免费资源利用指南
本文详细介绍如何通过Ollama与Deepseek的深度融合搭建企业级知识库,并结合Continue插件实现VScode无缝集成,为开发者提供从模型训练到IDE交互的全流程解决方案。
本文深度解析DeepSeek如何通过"蒸馏"技术实现AI模型的高效构建,从技术原理、实现路径到实践优势层层递进,揭示知识迁移在模型压缩与性能优化中的核心价值。
本文深入剖析MySQL JOIN关联查询的核心原理,从执行计划、连接算法到索引优化策略,结合实际案例探讨性能提升方法,帮助开发者掌握高效的多表查询技巧。
本文系统梳理DeepSeek蒸馏(精简)模型对硬件环境的核心要求,结合典型应用场景提供适配方案,帮助开发者与企业用户快速匹配技术栈与硬件资源。
本文详细对比PyCharm集成DeepSeek的本地运行与API直连两种模式,从技术实现、性能优化、成本控制等维度剖析适用场景,并提供代码级实现方案,助力开发者打造高效AI编程环境。
本文深入探讨Apache Doris在某工商信息商业查询平台湖仓一体架构中的落地实践,分析其如何解决数据孤岛、查询效率低等痛点,并通过技术架构、性能优化、应用场景等维度展现实施效果与价值。
本文深入解析DeepSeek-R1蒸馏模型的技术原理、架构设计及行业应用场景,从模型压缩、知识迁移到部署优化进行系统性阐述,为开发者提供可落地的技术实现方案。