import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何基于DeepSeek-R1大模型搭建本地RAG系统，涵盖环境配置、数据预处理、向量数据库构建及优化策略，提供完整代码示例与性能调优方案。
本文详细记录了在8卡H20服务器上通过vLLM框架部署满血版DeepSeek模型的全过程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及性能调优等关键环节，为企业级AI应用提供可复用的技术方案。
本文聚焦DeepSeek模型优化技术，系统解析模型蒸馏与量化的技术原理、实现方法及实践价值。通过理论推导与代码示例，揭示如何通过知识迁移与数值压缩提升模型效率，为开发者提供可落地的优化方案。
本文系统梳理DeepSeek模型家族的技术架构、应用场景及实践价值，通过分类解析基础模型、领域专用模型及多模态融合模型，结合金融、医疗、教育等领域的落地案例，为开发者与企业用户提供模型选型与优化策略。
GDC2025全球开发者大会推出DeepSeek-Qwen模型蒸馏极限挑战赛，聚焦AI模型轻量化技术，预赛报名通道正式开启，诚邀全球开发者共探模型压缩新边界。
清华大学发布104页《DeepSeek：从入门到精通》教程，无套路直接下载，涵盖算法原理、开发实战与行业应用，助力开发者系统掌握AI开发技能。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理，通过类比教育场景中的知识传递过程，结合技术实现细节与代码示例，帮助开发者理解如何通过模型压缩实现效率与性能的平衡，并给出实际场景中的应用建议。
本文深度解析DeepSeek知识蒸馏技术在大模型压缩中的应用，涵盖原理、实现方法与落地策略，为开发者提供高效压缩大模型的完整解决方案。
本文详细探讨DeepSeek R1大模型蒸馏技术如何构建专业领域模型，涵盖技术原理、实施路径、优化策略及行业应用，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文详细阐述如何使用Unsloth框架对DeepSeek-R1大模型进行高效微调，涵盖技术原理、操作步骤、优化策略及行业应用场景，为开发者提供从理论到实践的完整解决方案。
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