import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提出一种基于DeepSeek大模型与开放题库的在线答题系统构建方案，通过模型微调技术实现专业领域知识的高效适配，结合动态题库管理机制提升系统灵活性与准确性。系统架构涵盖数据层、模型层、应用层三大模块，支持多场景下的智能出题、实时评分与个性化学习推荐。
本文聚焦基于DeepSeek大模型与开放题库构建专业微调在线答题系统的技术路径，系统阐述数据准备、模型微调、系统架构及实践优化方法，为教育、认证、企业培训等领域提供可落地的智能化解决方案。
本文深入探讨基于PyTorch框架的BERT模型微调技术，从环境配置到实战案例，系统解析微调过程中的关键环节与优化策略，为NLP开发者提供可复用的技术方案。
本文聚焦ResNet微调的核心技术，从代码实现到数据优化展开系统性讲解，提供可落地的操作指南与避坑策略，助力开发者高效完成模型迁移学习。
本文详细介绍如何将Deepseek-R1大模型的知识蒸馏到Phi-3-Mini小模型，涵盖原理、工具链、代码实现及优化策略，助力开发者实现轻量化模型部署。
本文详细介绍如何利用MaxCompute、DataWorks与DeepSeek实现自定义数据集微调DeepSeek-R1蒸馏模型，涵盖数据准备、环境搭建、模型训练与部署全流程，助力开发者高效构建领域定制化AI应用。
本文详细解析如何利用MaxCompute处理数据、DataWorks构建工作流，结合DeepSeek-R1蒸馏模型实现自定义数据集的微调，助力企业低成本打造垂直领域AI应用。
本文详细解析单GPU及单机多卡环境下微调DeepSeek-LLM-7B-Base模型的技术路径，涵盖硬件适配、参数优化、分布式训练策略及代码实现，为开发者提供全流程操作指南。
本文详细解析推理大模型微调技术，以Qwen3与DeepSeek-R1为例，从数据准备、参数调整到训练策略，提供全流程技术指导与代码示例。
本文深入解析基于LLaMA-Factory框架的DeepSeek-R1模型微调技术，从环境配置到参数优化提供全流程指导，帮助开发者快速掌握模型定制化能力。
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