import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何5分钟内完成满血版DeepSeek R1的本地部署,构建可离线运行的AI知识库系统。涵盖环境配置、模型加载、知识库构建及API调用全流程,提供完整代码示例与性能优化方案。
本文详细阐述纯前端实现人脸识别与圣诞帽自动佩戴的技术方案,通过TensorFlow.js和Face-api.js等库完成全流程开发,无需后端服务支持即可实现实时人脸检测与动态贴图功能。
本文详细介绍如何在Windows系统下通过Ollama工具实现DeepSeek大模型7B参数版本的零门槛本地部署,涵盖环境准备、模型下载、推理测试及性能调优全流程。
本文详细解析DeepSeek-R1大模型微调技术,从数据准备、训练优化到部署落地的全流程操作指南,助力开发者打造垂直领域定制化AI会话系统。
本文详细解析如何通过Ollama框架部署DeepSeek系列大语言模型,涵盖环境配置、模型加载、性能调优及安全防护全流程,为开发者提供可落地的技术方案。
本文深度解析DeepSeek各版本特性,涵盖基础功能、进阶能力及适用场景,帮助开发者与企业用户快速定位所需版本,并提供版本迁移与性能优化建议。
本文详细指导如何在Linux服务器部署Deepseek,并通过Mac实现远程Web-UI访问,涵盖环境准备、部署流程、安全配置及故障排查。
本文详细解析DeepSeek-R1大模型微调技术,从数据准备、参数调优到部署优化,提供可落地的定制化AI会话系统开发方案,助力开发者构建高效智能对话应用。
本文深度解析DeepSeek R1与V3在架构设计、核心算法、性能指标及适用场景的差异,结合代码示例与实测数据,为开发者提供技术选型参考。
本文为开发者提供DeepSeek模型微调的全流程指南,从基础概念到实战技巧,覆盖环境配置、数据准备、参数调优等关键环节,助力读者快速掌握模型个性化定制能力。