import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
针对Deepseek官网卡顿问题,本文详细介绍蓝耘提供的Deepseek-R1/V3满血版解决方案,包含技术优势、部署指南及免费Token福利,助力开发者与企业突破性能瓶颈。
本文深度解析DeepSeek R1如何通过纯强化学习(RL)训练架构,在数学推理、代码生成等核心能力上比肩OpenAI o1,并探讨其技术路径对AI开发者的实践启示。从训练范式创新到工程优化,揭示低成本实现高性能推理的关键方法。
本文详解在星海智算云平台部署DeepSeek-R1 70b模型的完整流程,涵盖环境准备、模型优化、部署实施及性能调优,并附专属平台福利领取指南。
本文详解DeepSeek模型微调技术路径,从基础概念到实战技巧,提供分阶段学习框架与代码示例,助力开发者实现AI模型定制化能力跃迁。
本文从技术架构、核心性能、应用场景三个维度对比DeepSeek R1与V3的差异,结合代码示例与实测数据,为开发者与企业用户提供技术选型参考。
本文详细解析在星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型的完整流程,涵盖资源准备、环境配置、模型加载、推理优化及平台福利获取,助力开发者高效实现大模型落地。
本文为DeepSeek新手提供全流程使用指南,涵盖安装部署、核心功能解析、应用场景拓展及优化技巧,助力开发者快速掌握这款AI工具的核心能力。
本文为DeepSeek新手量身打造,涵盖从基础安装到高级功能的全流程操作指南,结合实际案例解析核心应用场景,提供可落地的技术解决方案与避坑指南。
本文详细介绍如何在Windows环境下通过Ollama工具零门槛部署DeepSeek大模型的7B参数版本,实现本地化推理。涵盖环境准备、模型下载、配置优化及API调用全流程,适合开发者与企业用户快速上手。
本文详细介绍了基于Python的人脸识别门禁系统的安装流程、技术实现与调试优化方法,包含硬件选型、环境配置、代码实现及常见问题解决方案。