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一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦DeepSeek模型调优与超参数优化，系统阐述模型性能提升的关键方法，涵盖数据预处理、架构设计、超参数搜索策略及实战案例，为开发者提供可落地的优化方案。
本文详细介绍如何在Java项目中调用百度API实现人脸识别功能，涵盖环境准备、API调用流程、代码实现及优化建议，助力开发者快速构建高效人脸识别应用。
本文围绕模型压缩后部署ncnn展开，详细阐述了模型压缩的重要性、方法及ncnn框架特性，提供了从压缩到部署的全流程指导，助力开发者实现高效边缘计算。
本文深入探讨深度模型压缩与加速的核心技术，涵盖剪枝、量化、知识蒸馏等关键方法，分析其原理、实现路径及适用场景，结合移动端与边缘计算实例，为开发者提供可落地的优化方案。
本文详细阐述企业如何从零开始搭建私有化的DeepSeek大模型，涵盖硬件选型、数据准备、模型训练、部署优化及合规性设计五大核心环节，提供可落地的技术方案与风险控制策略。
本文详细解析模型压缩中的剪枝算法，涵盖基本原理、主流方法、实践步骤与优化策略，帮助开发者高效实现模型轻量化。
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清华大学推出的《DeepSeek如何赋能职场应用》第二版教程，以“无套路直接下载”的形式快速响应市场需求，聚焦AI工具在职场中的高效应用，涵盖从基础操作到进阶场景的实战指南，为开发者与企业用户提供可落地的技术解决方案。
本文详细介绍了在Windows系统下通过Ollama框架安装deepseek本地模型的完整流程，涵盖环境准备、依赖安装、模型下载与运行等关键步骤，并提供了故障排查与性能优化建议。
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