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本文深入解析TensorFlow自带的模型压缩工具,从量化、剪枝到知识蒸馏,系统阐述官方API的应用场景与操作方法,助开发者实现模型轻量化部署。
本文系统梳理模型压缩技术体系,从参数剪枝、量化压缩、知识蒸馏等核心方法切入,结合实际场景需求分析技术选型策略,并探讨模型压缩在移动端部署、边缘计算等领域的实践路径。