import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍了如何在Spring AI框架中接入OpenAI API,实现文字转语音(TTS)和语音转文字(ASR)功能,涵盖技术原理、代码实现、最佳实践及安全注意事项。
本文详细解析如何在HarmonyOS应用中调用语音识别API,提供可直接复制的代码示例和开发建议,帮助开发者快速实现语音交互功能。
本文深度解析Vosk语音识别库的技术特性、应用场景及实践方法,从离线模型部署到多语言支持,为开发者提供全流程技术指南。
AudioGPT提供语音识别、增强、分离、风格迁移等全覆盖技术,开源推动AI语音技术进步,适用于多场景,助力开发者与企业创新。
本文深入探讨如何利用WebRTC实现音频采集与传输,结合Whisper模型完成本地语音识别,解决Web端语音识别实时性、准确性与隐私保护的难题。
本文深入探讨了使用WFST(加权有限状态转换器)进行语音识别的原理、实现方法及优化策略。通过详细解析WFST的数学基础、构建流程及其在语音识别中的应用,为开发者提供了从理论到实践的全面指导,助力提升语音识别系统的性能与效率。
本文以语音识别技术为核心研究对象,通过拆解其技术链条的四大核心模块——声学特征提取、声学模型构建、语言模型优化及解码算法设计,系统阐述语音信号转化为文本的完整路径。结合深度学习在端到端建模中的突破性应用,揭示现代语音识别系统实现高精度的技术本质,为开发者提供从理论到实践的全维度技术解析。
本文聚焦PaddleSpeech框架的中英混合语音识别技术,从技术原理、模型架构、优化策略到实践应用进行系统性解析,结合代码示例与性能对比,为开发者提供可落地的技术指南。
本文从系统架构、核心算法、工程实现三个维度,系统阐述文本语音互相转换系统的设计方法,涵盖语音识别、自然语言处理、语音合成等关键技术,并提供可落地的开发建议。
本文详细介绍了如何在Unity项目中接入百度语音识别SDK,实现高效的语音识别功能。从环境准备、SDK下载与导入、API调用到代码示例,一步步引导开发者完成集成,适合Unity开发者及语音交互项目需求者。