import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
国产670亿参数的DeepSeek大模型以超越Llama2的性能和全场景开源生态，成为全球AI开发者关注的焦点。本文从技术突破、开源价值、应用场景三方面深度解析其意义。
本文详细解析DeepSeek-R1在云环境中的搭建与部署流程，涵盖环境准备、依赖安装、配置优化及验证测试等关键步骤，助力开发者高效实现AI模型云化部署。
本文深度解析DeepSeek的隐藏功能与进阶玩法，从模型调优、多模态交互到企业级部署，提供可落地的技术方案，助力开发者实现AI能力的智能升级与价值转化。
本文详细指导开发者如何在VSCode中本地部署DeepSeek模型，构建安全可控的私人AI环境，涵盖环境配置、模型加载、交互开发全流程，并提供性能优化与安全防护方案。
本文详细介绍如何使用Qt/C++框架开发一款支持Windows/Linux/macOS三平台、兼容海康/大华/宇视等主流设备、并支持H.264/H.265视频编码格式的安防监控系统，涵盖架构设计、设备对接、解码优化及跨平台适配等核心技术要点。
本文为零基础开发者提供DeepSeek API的实战教程，涵盖环境配置、接口调用、错误处理及进阶优化技巧，助力快速实现AI应用开发。
本文深入解析DeepSeek-V2-Lite作为轻量级MoE模型的核心优势，从参数设计、部署效率到应用场景展开全面探讨，为企业和开发者提供技术选型与优化实践指南。
本文详解如何5分钟内完成满血版DeepSeek R1的本地部署，构建个性化AI知识库。涵盖环境配置、模型加载、知识库构建及优化策略，助力开发者快速实现AI赋能。
DeepSeek开源数学大模型在定理证明领域实现突破，成为高中至大学数学推理的新SOTA（State-of-the-Art），其核心优势在于精准的形式化验证、跨领域知识迁移能力及低资源需求，为教育、科研与工业应用提供高效工具。
开源多模态领域迎来重大突破，19B参数模型性能比肩GPT-4v，仅需16G显存即可运行，为开发者与企业提供高性价比解决方案。
写文章
我的文章