import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek-V2-Lite以16B总参数、2.4B活跃参数实现40G显存部署，重新定义高效MoE模型边界，为资源受限场景提供性能与成本的完美平衡方案。
本文详细解析了如何在星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型，涵盖环境准备、资源分配、模型优化、推理测试全流程，并附赠平台专属福利。适合AI开发者、算法工程师及企业技术团队参考。
本文详细解析本地部署大模型的完整流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及安全策略，提供可落地的技术方案与避坑指南，助力开发者实现大模型私有化部署。
本文深度解析DeepSeek API与云平台集成的技术路径，从架构设计、性能优化到安全防护，提供全流程实践指南。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏版部署、联网功能实现及本地知识库问答系统搭建，提供硬件配置建议与代码示例。
本文详细解析DeepSeek R1蒸馏版模型部署全流程，涵盖环境准备、模型加载、推理优化及服务化部署等关键环节，提供可复用的代码示例与性能调优方案。
DeepSeek开源数学大模型在定理证明领域取得突破性进展，其性能超越现有SOTA模型，覆盖高中至大学数学定理的自动化证明，为教育、科研和工业应用提供高效工具。本文从技术架构、应用场景和开源生态三方面解析其创新价值。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署的硬件配置、软件依赖及优化策略，提供从环境搭建到性能调优的全流程指导，助力开发者与企业用户高效落地AI应用。
国产大模型DeepSeek V2重磅升级，性能比肩GPT4，成为行业新标杆。本文深度解析其技术架构、性能优势及行业应用价值。
本文深度解析大模型训练中显存占用的底层机制，从模型参数、梯度计算、优化器状态到内存碎片化问题逐层拆解，结合理论分析与实战优化策略，为开发者提供系统性显存管理方案。
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