import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek、Ollama与Open-WebUI联合部署的显存需求，从模型特性、量化技术、硬件配置到实际场景，提供完整的显存优化方案与实操指南。
本文详细解析DeepSeek崛起背景下，如何在云端快速部署专属AI助手的全流程，涵盖技术选型、架构设计、安全优化及成本管控等核心环节，提供可落地的技术方案与最佳实践。
本文详细解析DeepSeek本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、性能调优及安全加固等核心环节，提供可落地的技术方案与避坑指南，助力开发者实现高效稳定的本地化AI部署。
本文深入探讨了如何在H.265编码的高效视频流中准确抓取人脸并生成高质量图片，涵盖了H.265解码、人脸检测算法选择、性能优化及实际应用场景。
本文详细解析DeepSeek R1各版本（基础版/专业版/企业版）的硬件配置需求，涵盖CPU/GPU/内存/存储等核心组件的选型逻辑与兼容性要求，提供从单机到分布式集群的部署方案，并给出不同业务场景下的成本优化建议。
本文详细介绍如何在完全离线的电脑上，利用开源工具Ollama部署本地Deepseek大语言模型，涵盖环境准备、模型下载、配置优化等全流程，特别适合企业内网、科研机构等需要数据隔离的场景。
本文深入探讨Android平台人脸识别技术的实现路径，涵盖CameraX与ML Kit的集成、实时检测优化、隐私合规设计及性能调优方案，为开发者提供可落地的技术实践指南。
本文详细介绍在Windows系统下部署Ollama框架与Deepseek-r1模型的完整流程，涵盖环境准备、依赖安装、模型配置及故障排查等关键步骤，提供可复用的技术方案和优化建议。
本文详细解析了基于OpenCV的人脸识别技术实现过程，涵盖环境配置、核心算法、代码实现及优化建议，适合开发者快速掌握人脸识别技术。
本文深度解析DeepSeek 671B满血版大模型的部署流程与性能优化策略，涵盖硬件选型、软件配置、并行计算优化等关键环节，为开发者提供实战指南。
写文章
我的文章