import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文通过分步骤的保姆级教程，详细讲解如何使用DeepSeek v3在10分钟内搭建企业级本地私有知识库，涵盖环境准备、模型部署、数据导入和API调用等关键环节，助力企业实现AI技术的自主可控。
本文详细解析了在蓝耘智算平台上利用多机多卡分布式训练DeepSeek模型的全流程，涵盖环境准备、模型部署、训练优化及监控等关键环节，助力开发者高效完成大规模AI模型训练。
本文深度剖析DeepSeek-R1模型在训练与推理阶段的显存与内存需求，结合模型架构特性与硬件优化策略，为开发者提供量化分析框架与实用优化方案。
本文详细阐述了基于Android原生人脸识别技术与UniApp框架开发跨平台人脸识别App的实现路径，涵盖技术选型、核心模块实现、性能优化及安全实践，为开发者提供可落地的技术方案。
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深度解析DeepSeek-r1本地部署全流程，从环境配置到性能优化，助力开发者实现AI模型私有化部署
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两台Mac Studio组网成本超10万，却能在家运行满血版DeepSeek大模型，开发者称其性能与扩展性突破传统工作站限制，成为个人开发者的终极解决方案。
本文详细解析部署DeepSeek模型所需的显存需求，涵盖模型参数规模、计算精度、优化技术及硬件配置建议，为开发者提供科学的显存规划方案。
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