import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析LM Studio本地部署DeepSeek及其他AI模型的全流程，涵盖硬件配置、软件安装、模型加载与优化等关键步骤，为开发者提供一站式技术指南。
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本文深入解析飞桨框架3.0如何通过全流程优化、动态图转静态图、硬件适配与量化、分布式训练与推理等核心技术，实现DeepSeek模型部署的极简体验，助力开发者高效落地AI应用。
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本文围绕DeepSeek模型在集成显卡（iGPU）上的本地化部署展开，详细解析硬件适配、驱动优化、模型量化及性能测试方法，提供从环境配置到实际推理的全流程指导，助力开发者低成本实现AI应用落地。
从环境配置到模型部署，本文为开发者提供DeepSeek-R1安装的详细步骤与避坑指南，助力小白快速实现AI模型本地化运行。
本文深入解析DeepSeek不同参数规模模型对显卡的需求，涵盖7B到130B参数的显存、算力、内存及散热要求，提供硬件选型建议与优化策略，助力开发者高效部署。
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