import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析了如何利用NVIDIA GeForce RTX 4070 Super显卡部署Deepseek R1大语言模型，涵盖硬件适配、环境配置、模型优化及推理加速等关键环节，为开发者提供可落地的技术方案。
本文针对ollama本地部署deepseek-R1后未调用Nvidia显卡的问题，从驱动、配置、环境、模型、日志等多维度分析原因，并提供可操作的解决方案，帮助开发者高效解决硬件加速问题。
本文详解基于飞桨框架3.0部署DeepSeek-R1蒸馏模型的全流程，涵盖环境准备、模型加载、推理优化及API封装等关键步骤，助力开发者实现高效本地化AI应用。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的技术要点与企业知识库搭建的完整流程，从环境配置到模型优化，从数据接入到智能检索，提供可落地的解决方案与代码示例。
本文详细解析DeepSeek-R1的本地部署方案，涵盖671B满血版与轻量蒸馏版的硬件配置、环境搭建及联网知识库实现，提供分步骤操作指南与性能优化建议。
本文详细讲解如何使用OpenCV和Python实现人脸识别系统，涵盖环境配置、核心算法、代码实现及优化策略，适合不同层次开发者快速上手。
本文详解如何用DeepSeek在3分钟内搭建个人知识库，涵盖需求分析、工具选择、操作步骤及优化建议，适合开发者与企业用户快速上手。
本文详细介绍如何通过Ollama、Docker和OpenWebUI实现DeepSeek R1的本地化部署，涵盖环境准备、容器化配置、模型加载及Web界面交互的全流程，适合开发者与企业用户参考。
本文详细解析在优云智算平台部署DeepSeek框架的完整流程，涵盖环境配置、模型训练、调优优化及生产部署四大核心环节，提供可复用的技术方案与避坑指南。
本文介绍如何使用Python实现简单的人脸相似度对比，涵盖OpenCV和dlib库的安装、人脸检测与对齐、特征提取及相似度计算方法，并提供完整代码示例。
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