import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文从技术实现、数据源和认证强度三个维度，系统梳理实名认证API接口的九大类型，分析其适用场景、技术特点及选型建议，为开发者提供可落地的接口选型参考。
本文提供一套无需云服务的DeepSeek本地部署方案，涵盖硬件适配、软件配置及优化策略，附完整工具包与代码示例，适合开发者及AI爱好者在个人PC上实现隐私安全的AI应用。
清华大学发布的2025版DeepSeek教程全集，包含10份PDF文档与视频精讲，系统覆盖AI模型开发全流程，为开发者提供从理论到实践的完整知识体系。
DeepSeek-R1正式发布，以媲美OpenAI o1的推理性能、全栈开源生态及MIT协议引发行业关注。本文从技术架构、生态优势、API应用场景及开发者实践等维度展开深度分析。
本文详细介绍Deepseek在Linux系统上的安装步骤，涵盖环境准备、依赖安装、源码编译及运行测试等全流程，帮助开发者快速上手。
本文详细解析在本地计算机部署DeepSeek-R1大模型的全流程，涵盖硬件需求评估、环境配置、模型加载优化及推理代码实现，帮助开发者突破资源限制实现本地化AI部署。
本文详细介绍DeepSeek模型本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及运维监控，提供可落地的技术方案与避坑指南，助力开发者实现AI模型的自主可控运行。
本文详细解析清华大学发布的《2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf》核心内容，涵盖技术原理、实战案例与行业应用，附完整学习资源下载，助力开发者系统掌握AI搜索技术。
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本文详细介绍了如何在手机上本地运行DeepSeek模型，包括环境配置、模型选择、安装部署及优化技巧，帮助读者实现AI模型的移动端本地化运行。
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