import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何通过Ollama框架本地部署Deepseek大模型,并在Pycharm开发环境中实现模型调用与二次开发。内容涵盖环境配置、模型下载、API调用及代码示例,适合开发者快速掌握本地化AI开发流程。
本文深入探讨前端人脸检测的实现原理、技术选型与实际应用场景,提供从基础环境搭建到性能优化的完整方案,助力开发者快速构建高效的人脸识别系统。
本文详细阐述如何在Windows系统下完成DeepSeek的本地安装与部署,涵盖环境准备、依赖安装、模型下载、配置优化及性能调优全流程,适用于企业IT部门及开发者快速搭建本地化AI服务。
本文详细阐述如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek大模型,涵盖环境配置、模型加载、推理优化及常见问题解决,提供从基础到进阶的全流程技术指导。
清华大学DeepSeek教程第七版聚焦AI技术赋能家庭教育,提供从理论到实践的全场景解决方案,附完整教程下载。
本文从人脸识别技术原理出发,深入探讨其核心算法、应用场景及安全挑战,为开发者提供技术选型与安全防护的实用建议。
清华大学DeepSeek教程第二版聚焦AI技术在职场场景的深度应用,从效率提升、决策优化、技能重塑三个维度构建赋能框架,结合实际案例与代码实践,为职场人士提供可落地的AI工具使用指南。
本文整合全网DeepSeek核心教程,揭秘90%用户未掌握的进阶技巧,涵盖参数调优、API开发、多场景应用等模块,提供可复用的代码示例与最佳实践方案。
本文揭秘DeepSeek的“算命”误解,提供正确使用教程与创意隐藏玩法,助开发者及企业用户高效利用AI工具。
本文详细解析DeepSeek本地部署全流程及数据训练方法,涵盖环境配置、模型加载、数据准备与训练优化等核心环节,提供可落地的技术方案。