import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
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本文详细介绍了如何在LM Studio中本地部署DeepSeek及其他AI模型，包括完整的操作步骤、常见问题解决方案以及硬件配置要求，帮助开发者快速实现本地AI模型部署。
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本文详细解析了Transformers v4.50.3的重大更新，重点介绍了新集成的DeepSeek-V3开源MoE模型的技术特性、性能优势及实际应用场景，并提供了迁移指南和性能优化建议。
本文深度解析梁文锋团队发布的DeepSeek-V3论文，揭秘其通过混合精度训练、梯度累积优化、参数高效微调等创新技术，实现大模型训练成本降低80%的突破性方案，为AI开发者提供可落地的算力优化方法论。
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本文通过对比DeepSeek-V3与Kimi K2两大主流大语言模型，系统剖析了Transformer架构的核心技术细节，包括注意力机制优化、位置编码改进、计算效率提升等关键创新点，并探讨了当前LLM技术发展的趋势与挑战。
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