import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统梳理DeepSeek提示词工程的核心方法论，通过场景化案例解析和可复用的设计框架，帮助开发者掌握高效提示词设计技巧，并建立持续优化的知识体系。
本文深入探讨深度学习模型大小与推理速度的关系，分析影响推理速度的核心因素，提出优化模型效率的实用策略，帮助开发者在模型精度与部署效率间找到最佳平衡点。
DeepSpeed通过系统优化与模型压缩技术，显著提升大规模AI模型的训练和推理效率，为开发者提供低成本、高性能的深度学习解决方案。
本文详细介绍如何在本地环境中私有化部署DeepSeek模型，涵盖硬件配置、环境搭建、模型下载与转换、推理服务部署及优化等全流程，适合开发者及企业用户参考。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek平台的系统性入门指南，涵盖技术架构解析、核心功能实现、典型应用场景及最佳实践案例，帮助读者快速掌握从环境搭建到业务落地的全流程能力。
清华大学重磅发布104页《DeepSeek使用手册》，从基础操作到进阶实战全覆盖，附可下载PPT资源，为开发者提供系统性技术指南。
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清华大学DeepSeek团队发布第四版教程，通过自然语言交互重构科研流程，提供从基础环境搭建到高级模型训练的全链路解决方案，配套代码库与案例集助力科研人员快速掌握AI工具。
DeepSeek最新模型推理性能逼近OpenAI o1，宣布即将开源引发行业震动。本文从技术突破、开源价值、应用场景三个维度深度解析这一事件，为开发者与企业提供实战指南。
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