import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek发布开源大模型DeepSeek-Math，数学推理能力超越LLaMA-2，标志国产AI在核心算法领域实现技术突破，为教育、科研及工业领域提供高效工具。
本文解析DeepSeek-V2-Lite轻量级MoE模型的核心优势，16B总参数与2.4B活跃参数的架构设计如何实现40G显存部署，并探讨其在资源受限场景下的高效推理能力。
本文深入探讨清微智能如何通过全面适配DeepSeek模型，为开发者与企业提供高效、灵活的AI计算解决方案，覆盖推理与训练全流程。
本文首次揭秘大型语言模型（LLM）在零样本人脸识别领域的突破性进展，分析其技术原理、性能优势及对传统面部生物识别系统的颠覆性影响，为行业提供创新思路与实践参考。
本文详细介绍了MTCNN（多任务级联卷积神经网络）的原理、优势及快速实现人脸检测的完整流程，涵盖环境配置、代码实现、优化策略及实际应用场景，帮助开发者高效部署人脸检测系统。
本文揭示了提升DeepSeek回复质量的隐藏技巧——通过精准的Prompt Engineering（提示工程）优化输入指令。文章从基础原理、进阶技巧到实战案例，系统讲解如何通过结构化提示设计、上下文控制、多轮对话管理等策略，显著提升模型输出的准确性、相关性和深度，帮助开发者突破常规使用局限。
本文提供DeepSeek本地部署的完整教程，涵盖环境准备、模型下载、参数配置到性能优化的全流程，帮助开发者和企业用户低成本构建私有化AI服务。
"DeepSeek正式开源FlashMLA推理加速框架，通过创新算法与硬件协同优化，实现大模型推理效率数倍提升，GitHub开源首周Star量突破5000，引发开发者社区广泛关注。"
本文深度解析nndeploy开源推理框架的模型推理全流程，从环境搭建到高级优化，提供分步指南与代码示例，助力开发者快速实现AI模型的高效部署与推理。
DeepSeek发布推理时Scaling新论文，引发业界对下一代模型R2的期待。本文解读论文核心发现，探讨R2技术潜力及对开发者、企业的实际价值。
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