import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek开源MoE训练、推理EP通信库DeepEP，助力开发者突破通信瓶颈，实现高效并行计算。本文解析DeepEP技术优势、应用场景及实践建议，展望AI大模型发展新方向。
本文将系统讲解如何使用OpenCV和Python实现人脸识别，涵盖环境搭建、核心算法解析、代码实现及优化技巧，帮助开发者快速掌握这一实用技能。
DeepSeek推出推理性能直逼o1的R1模型并宣布开源，为开发者提供高性能、低成本的AI解决方案，推动技术普惠与行业创新。
本文围绕AI发展、训练算力、推理算力、AI编译框架及Copilot键展开深度解析，从技术演进到工具革新，探讨AI全生态的挑战与机遇，为开发者与企业提供实战指南。
OpenAI推出免费推理模型o3-mini，引发对DeepSeek等同类产品技术路径与商业模式的深度思考，揭示AI行业在成本、效率与普惠性之间的平衡之道。
清微智能宣布完成对DeepSeek模型推理与训练的全面硬件适配，通过可重构计算架构实现性能、能效与灵活性的三重突破，为AI开发者提供端到端的高效解决方案。
本文深度解析12个主流大模型推理框架的核心特性、适用场景及选型建议，为开发者提供从基础原理到工程落地的全链路指导，助力高效构建AI推理系统。
DeepSeek-V2-Lite作为一款轻量级MoE模型，以16B总参数、2.4B活跃参数及40G内存部署能力，重新定义了高效AI模型的标准。本文从技术架构、资源优化、应用场景及实操建议四个维度，解析其如何实现性能与成本的平衡。
DeepSeek开源FlashMLA推理加速核心技术，GitHub仓库Star量激增，开发者社区反响热烈，技术革新引领行业新趋势。
本文详细介绍如何通过LM Studio工具在本地部署DeepSeek R1推理模型，涵盖环境配置、模型加载、推理优化及安全加固等全流程，助力开发者实现高效、安全的LLM私有化运行。
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