import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨OR算法与ML模型混合推理框架的架构演进，分析其技术融合路径、性能优化策略及典型应用场景，为开发者提供混合智能系统的设计范式与实践指南。
本文深入解析NVIDIA TensorRT-LLM框架，探讨其如何通过模型优化、硬件加速及动态批处理技术，显著提升大语言模型推理性能与效率，为开发者提供实用指南。
港中文MMLab发布MME-COT基准测试，系统性对比DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理能力，揭示多模态大模型真实性能差距，为开发者提供技术选型新标尺。
在AI模型参数规模持续膨胀的背景下，一款仅用2700万参数的推理模型却实现了对DeepSeek-R1和Claude 3.5 Sonnet的超越。本文从架构设计、算法优化、硬件适配三个维度解析其技术突破，并提供开发者部署建议。
本文深入探讨Yolov3框架在目标检测推理环境中的测试方法，涵盖环境搭建、性能优化、硬件适配等关键环节，为开发者提供实用指南。
本文深度解析DeepSeek R1在AI推理领域的突破性技术，涵盖架构设计、性能优化、应用场景及实践指南，助力开发者与企业把握AI推理新机遇。
DeepSeek-R1凭借其独特的架构设计与技术创新，在推理任务中展现出卓越性能。本文从模型架构、注意力机制优化、数据工程与训练策略三方面解析其技术内核，为开发者提供模型优化与部署的实用参考。
SGLang联合美团技术团队开源投机采样训练框架，实现超大模型推理加速2.18倍，为AI开发者提供高效工具，降低计算成本，推动AI应用创新。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理与精准计算能力，为税务管理提供智能化解决方案，助力企业降本增效。
本文提出一种基于因果推理的精准康复框架，通过整合因果推理框架、最优动态治疗方案（ODTR）及数字孪生模型，实现康复干预的动态优化与个性化决策。该框架突破传统经验驱动模式，为临床康复提供可解释、可预测的智能支持。
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