import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解DeepSeek-R1模型本地快速部署方案，从硬件选型到优化策略，助力开发者在2025年新年实现AI技术自主可控，开启智能应用新篇章。
本文详细介绍了如何利用昇思MindSpore框架与香橙派AI Pro开发板，实现DeepSeek-R1蒸馏模型的零门槛部署。从环境准备、模型转换到推理演示，提供全流程操作指南，助力开发者快速构建轻量化AI应用。
本文通过1.6万字深度测评，从架构设计、性能指标、开发适配性等维度横向对比DeepSeek-R1-0528、Gemini-2.5-Pro-0506和Claude4三大模型，为开发者提供技术选型参考。
本文全面解析DeepSeek技术生态，重点介绍如何通过ollama在本地部署deepseek-r1大模型，涵盖环境配置、模型加载、API调用及性能优化等核心环节，为开发者提供可落地的技术方案。
本文深度解析DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的架构设计、核心算法及实战应用场景，通过技术原理拆解与案例分析，为开发者提供从理论到落地的全链路指导。
本文从参数规模、性能表现、适用场景及成本效益等维度，深度解析DeepSeek-R1模型1.5b至671b版本的差异化特征，为开发者提供技术选型与资源优化的实操建议。
本文从Transformer核心架构、稀疏注意力机制、动态计算图等维度深度解析DeepSeek-R1的模型架构，结合数学公式与代码示例揭示其技术原理，并针对开发者提供架构优化与部署的实用建议。
本文详细解析DeepSeek-R1模型的核心特性与实战应用，从环境搭建到模型微调，提供完整技术路线与代码示例，助力开发者快速掌握AI开发新范式。
本文详解DeepSeek-R1-671B大模型满血版私有化部署方案，涵盖硬件选型、容器化部署、高可用架构设计及与SparkAi系统的深度集成，提供从环境准备到监控运维的全流程指导。
2025年开年，deepseek团队推出两款大模型deepseek-R1与R1-Zero，以架构创新、性能突破与产业赋能为核心，重新定义AI技术边界。
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