import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
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本文聚焦边缘计算场景下大模型落地难题，详解基于Cherry Studio的DeepSeek-R1-0528本地部署方案，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及典型场景应用。
本文详细解析了在Amazon EC2上通过宝塔面板实现DeepSeek-R1模型私有化部署的全流程，涵盖环境配置、模型安装、性能优化及安全加固等关键步骤。
本文全面解析DeepSeek-R1不同参数规模模型（1.5B/7B/8B/14B/32B/70B/671B）的核心差异，结合蒸馏技术的优劣分析，为开发者提供模型选型与部署的实用指南。
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本文深度评测DeepSeek-R1满血版，从安装部署到核心性能全面解析，揭示其"零门槛上手"与"性能爆表"的双重优势，为开发者与企业用户提供实用指南。
本文详细介绍如何在GPUGEEK平台上部署vLLM环境以运行DeepSeek-R1-70B模型，涵盖环境准备、依赖安装、模型优化及性能调优等关键步骤，为开发者提供完整的技术实现路径。
本文详解DeepSeek-R1的两种核心部署方案——Web-UI交互界面搭建与本地代码编辑器集成，提供从环境配置到功能扩展的全流程指导，助力开发者快速构建高效AI开发环境。
本文详细介绍如何在本地环境部署DeepSeek-R1大模型，涵盖硬件选型、环境配置、模型下载与转换、推理服务搭建等全流程，提供分步操作指南与常见问题解决方案。
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