import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨如何在Kubernetes集群上高效部署DeepSeek译文模型，通过容器化与编排技术解决大规模AI推理的资源管理难题，提供从环境配置到弹性扩展的全流程方案。
DeepSeek最新推出的推理引擎性能逼近行业标杆o1，并宣布即将开源，这一动作将如何重塑AI技术生态？本文从技术突破、开源价值、应用场景三个维度展开深度分析。
本文聚焦中科驭数高性能网卡如何成为DeepSeek推理模型的网络底座，从技术架构、性能优化、应用场景及实际部署案例等维度展开，解析其如何通过低延迟、高带宽、智能卸载等特性，为AI推理任务提供稳定、高效的网络支撑，助力企业实现AI应用的高性能与低TCO。
本文深度解析DeepSeek 3.1开源框架，从架构设计、混合推理能力、开源生态、性能优化及实践案例五方面，揭示其如何成为混合推理时代的“六边形战士”，为开发者提供高效、灵活、低成本的AI开发解决方案。
DeepSeek公布推理时Scaling新论文，引发业界对下一代模型R2的期待，本文深入分析论文核心发现及R2可能的技术突破。
本文聚焦DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，通过参数调优、硬件适配、推理策略优化三大维度，结合代码示例与实测数据，为开发者提供可落地的性能提升方案，助力实现推理效率与精度的双重突破。
DeepSeek正式开源MoE训练与推理的EP通信库DeepEP，为混合专家模型提供高效通信解决方案，助力开发者突破性能瓶颈，推动AI大模型技术发展。
本文深度解析DeepSeek视觉AI在教育、新媒体领域的创新应用，通过教育场景下的智能课件生成、虚拟实验模拟，以及新媒体运营中的内容创作、用户互动等典型案例，展现AI技术如何重塑行业生态，为企业提供降本增效的实战方案。
本文深入探讨了三维视线估计（Gaze Estimation）的通用方法，结合人脸姿态估计技术，为开发者提供从理论到实践的全面指导。内容涵盖几何模型法、深度学习法及混合方法，分析各自优缺点，并提供代码示例与优化建议。
本文从算法理论学角度深入剖析人脸姿态估计算法，涵盖几何模型、统计学习、深度学习三大类方法，解析关键技术原理与实现路径，为开发者提供系统性知识框架与实践指导。
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