import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍了如何使用OpenCV和Dlib库实现人脸姿态估计，涵盖从人脸检测、关键点定位到三维姿态解算的完整流程，并提供代码示例和优化建议。
DeepSeek正式开源FlashMLA推理加速框架，通过动态内存优化与硬件亲和调度技术，实现LLM推理速度提升3-5倍，GitHub开源首日Star量突破5000，引发AI社区技术狂欢。
DeepSeek-V3通过动态温度调节算法优化推理过程，平衡探索与利用，提升效率与准确性，为开发者提供高效工具。
DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，清华团队开源「赤兔」引擎实现算力与能效双重突破，为AI应用落地提供高效解决方案。
DeepSeek-V3通过动态温度调节算法，实现了推理效率与准确性的双重突破，为AI推理领域带来革命性变革。本文将深入解析该算法的技术原理、应用场景及实践价值。
DeepSeek-R1模型以接近OpenAI o1的推理性能引发行业震动，其开源计划将重塑AI开发格局。本文从技术突破、开源价值、应用场景三个维度深度解析这一里程碑事件。
本文深度解析Deepseek模型使用中的算力浪费现象，提出通过多跳推理技术提升模型效能的系统方法。结合开发者实践案例，揭示提示词设计误区，并给出可量化的优化方案。
本文深入探讨DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型在MindIE推理引擎上的部署与优化实践，涵盖模型特性、MindIE架构适配、性能调优及典型场景应用，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
人脸姿态估计是计算机视觉领域的核心任务，通过计算欧拉角量化头部旋转角度，为AR/VR、人机交互等场景提供关键支撑。本文系统解析技术原理、算法实现及优化策略，助力开发者高效构建高精度姿态估计系统。
DeepSeek开源MoE训练、推理EP通信库DeepEP，为开发者提供高效、低延迟的通信解决方案，助力大规模模型训练与推理。
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