import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
小红书开源FireRedASR模型,以工业级精度实现普通话、方言及歌词的精准识别,推动语音技术普惠化。
集成百度语音识别,打造Android/iOS跨平台原生插件,高效实现语音转文字功能
自动语音识别(ASR)作为人工智能领域的核心技术,正以惊人速度重塑人机交互方式。本文从技术原理、工程实现到行业应用,深度解析ASR系统如何实现从声波到文本的精准转换,并探讨开发者如何突破关键技术瓶颈。
本文从技术架构、核心算法、应用场景及开发实践四个维度,系统解析智能语音交互系统的实现逻辑与行业价值,为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文深入解析AI语音处理中文字合成语音(TTS)的核心技术原理、应用场景及开发实践,从声学模型、语言模型到部署优化提供系统性指导,助力开发者高效构建高质量语音合成系统。
本文深入探讨文字转语音(TTS)技术的核心——语音合成,从基础原理、技术实现到应用场景进行全面解析,帮助开发者与企业用户掌握关键技术要点。
本文深入探讨前端AI语音技术的实现路径,从Web Speech API到第三方语音服务集成,解析语音识别、合成及交互设计的核心方法,为开发者提供从基础到进阶的完整技术方案。
WaveNet是由DeepMind提出的基于深度学习的语音生成模型,通过自回归结构与膨胀卷积技术实现高质量语音合成与识别。本文从技术原理、应用场景、优化策略及实践建议四个维度展开分析,帮助开发者理解其核心价值并掌握实际应用方法。
本文详细解析跨平台Android和iOS百度语音在线识别原生插件的实现方案,涵盖技术架构、接口设计、性能优化及实际应用场景,为开发者提供完整的技术路线与代码示例。
本文深度解析SpeechT5模型在语音合成、识别及多模态交互中的技术实现,提供代码示例与场景化解决方案,助力开发者快速构建智能语音应用。