import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何下载Deepseek开源模型,涵盖官方渠道、版本选择、验证方法及部署建议,帮助开发者高效获取并验证模型完整性。
本文为DeepSeek新手提供系统性使用指南,涵盖基础操作、核心功能、进阶技巧及常见问题解决方案,助力用户快速掌握AI工具的高效应用方法。
本文详细指导如何在Windows和Mac系统上完成DeepSeek的安装部署与测试,涵盖环境配置、依赖安装、性能优化及常见问题解决,助力开发者快速实现本地化AI应用。
本文提供基于DeepSeek v3的十分钟极速部署方案,通过Docker容器化技术实现企业级私有知识库搭建,涵盖环境配置、数据预处理、模型部署、API调用全流程,助力企业实现AI能力自主可控。
本文详细介绍DeepSeek本地化部署方案及Cherry Studio AI桌面客户端的下载安装流程,涵盖硬件配置要求、环境搭建、模型优化技巧及客户端功能解析,为开发者提供从部署到应用的完整解决方案。
清华大学发布的104页《DeepSeek:从入门到精通》技术手册,通过AI伴读模式为开发者提供系统性深度学习框架指导,涵盖算法原理、代码实现、优化策略及行业应用全流程。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的第三步——模型下载流程,涵盖官方渠道选择、存储配置优化、下载工具对比及完整性校验等核心环节,为开发者提供可落地的技术指导。
本文为新手开发者提供DeepSeek-R1模型本地部署的完整方案,涵盖环境配置、模型下载、依赖安装、推理服务启动等全流程,附带硬件选型建议与常见问题解决方案。
本文系统梳理DeepSeek的核心功能与技术优势,通过代码示例与场景化分析,为开发者提供从API调用到模型微调的全流程指导,助力企业实现AI技术的高效落地。
无需复杂操作,DeepSeek AI视频工具让零基础用户快速生成专业级视频,本文提供详细步骤与实用技巧,助你轻松上手。