import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
云极DataCanvas正式上线DeepSeek-R1原装满血API，为开发者提供高性能、低延迟的AI模型调用能力，助力企业实现AI技术的高效落地与业务创新。
本文详细介绍如何利用Spring AI框架与Ollama工具链，在本地环境中部署DeepSeek-R1大模型并构建RESTful API服务，涵盖环境配置、服务封装、性能优化等全流程技术方案。
本文详细解析了如何将Deepseek-R1模型通过知识蒸馏技术迁移到Phi-3-Mini小模型，涵盖技术原理、工具选择、数据准备、训练优化及部署应用全流程，帮助开发者低成本实现高性能模型部署。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek-R1蒸馏小模型，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载及优化策略，为开发者提供从入门到进阶的完整解决方案。
本文解析JDK1.8环境对接DeepSeek-R1大模型的技术路径，通过HTTP客户端封装、REST API调用、JSON数据解析等方案，实现跨版本兼容的AI模型集成。
本文详细解析如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek-R1蒸馏小模型，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载及性能调优全流程，提供可复制的本地化AI部署方案。
本文深入解析Unsloth框架如何以7GB显存实现DeepSeek-R1模型训练，通过显存优化技术、分布式训练策略及实际部署案例，为开发者提供低资源环境下的高效训练方案。
本文详细解析如何利用DeepSeek-R1大模型实现企业客服自动化，涵盖需求分析、技术选型、系统搭建、效果优化全流程，提供可落地的技术方案与代码示例，助力企业降低60%以上人工客服成本。
本文全面解析DeepSeek大模型的技术架构、核心优势及应用场景，通过原理剖析、代码示例与实操建议，为开发者与企业用户提供从理论到实践的完整指南。
本文以DeepSeek-R1大模型为例，系统阐述在腾讯云容器服务TKE上部署AI大模型的全流程，涵盖环境准备、资源优化、模型适配、监控运维等关键环节，提供可落地的技术方案与优化建议。
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