import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析英伟达RTX 5090的三大核心参数——600W功耗、32GB显存及双倍核心规模，从技术架构、应用场景及能耗优化角度探讨其对开发者、企业用户及消费级市场的颠覆性影响。
本文深入解析国产GLM大模型训练加速方案，通过技术创新实现性能最高3倍提升、显存节省1/3，并详细阐述低成本上手策略，助力开发者与企业高效部署。
DeepSeek-V2-Lite作为一款轻量级MoE（Mixture of Experts）模型，凭借16B总参数、2.4B活跃参数及仅40G显存的部署需求，成为高效AI落地的关键突破。本文从技术架构、性能优化、部署场景三方面展开分析，揭示其如何平衡模型能力与资源消耗，为开发者提供可复用的实践路径。
本文深入剖析深度学习模型训练中的显存占用机制，结合DP、MP、PP三种分布式训练策略，提供从显存优化到分布式部署的全流程技术指南，助力开发者突破单卡算力瓶颈。
DeepSpeed通过技术创新与生态优化，降低超大规模模型训练门槛，为开发者提供高效、易用的分布式训练框架，推动AI技术普惠化发展。
国产670亿参数的DeepSeek大模型正式开源，性能超越Llama2，为开发者提供高性能、低成本的AI解决方案。
DeepSeek开源数学大模型在定理证明领域实现突破，成为高中与大学数学教育的新SOTA工具。其通过创新算法与开源模式，显著提升定理证明效率与准确性，为数学教育与研究提供强大支持。
本文详解如何用6G显存的RTX2060显卡运行130亿参数大模型，仅需13行命令即可完成部署，通过量化压缩、内存优化等技术突破显存瓶颈，为中低端显卡用户提供低成本AI开发方案。
本文详细介绍如何通过Python查看GPU显存使用情况，涵盖NVIDIA/AMD显卡的多种方法，提供代码示例和优化建议。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT4的性能，重新定义AI技术边界。
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