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本文围绕Python情感分析展开，通过解析核心算法、实战题目及进阶应用场景，帮助开发者掌握情感分析的完整技术链，并提供可落地的代码示例与优化建议。
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本文深入探讨基于PyTorch框架的RNN（循环神经网络）在文本情感分析中的应用，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及评估全流程，提供可复现的代码示例与实用建议。
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