import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文从算法原理、模型结构、性能表现及适用场景四个维度，系统对比深度学习与传统语音识别技术，揭示两者在特征提取、声学建模、语言模型优化等方面的核心差异，并探讨融合应用的可能性。
本文探讨了语音识别与语音合成技术的创新突破，及其如何通过提升智能设备的交互效率、个性化服务能力及多场景适应性，为用户带来更自然、便捷的体验。文章结合技术原理、应用场景与优化建议，为开发者及企业提供实践参考。
本文深入解析语音助手的核心技术——语音识别流程，从信号采集到语义理解，系统阐述各环节技术原理与优化策略，为开发者提供可落地的技术实现方案。
本文聚焦Whisper模型在语音转文本领域的落地实践，结合AIGC应用场景，系统分析技术选型、部署优化及商业化路径，为开发者提供从模型调优到场景落地的全流程指导。
本文提供Unity3D中百度AI长语句识别与Unity原生关键词识别的二合一下载方案，详细解析技术实现与工程配置方法。
本文深度解析基于PaddlePaddle框架实现的DeepSpeech2端到端中文语音识别模型，涵盖模型架构、技术优势、训练优化策略及实际应用场景，为开发者提供完整的技术实现指南。
本文深入探讨Vosk语音识别库的核心特性、技术实现与应用场景，结合Python代码示例与工程优化技巧，为开发者提供从基础集成到高性能部署的全流程指导。
本文深入解析PPASR（PyTorch-based Parallel Automatic Speech Recognition）框架下流式与非流式语音识别的技术原理、实现差异及典型应用场景，结合代码示例与性能对比，为开发者提供技术选型与优化指南。
本文详细介绍如何将ESP32开发板接入百度智能云语音识别服务，实现低功耗设备的高效在线语音识别功能，包含硬件选型、API对接、代码实现及优化建议。
本文深入探讨FunASR框架下语音识别模型的训练与微调技术，涵盖数据准备、模型选择、训练策略及优化技巧，为开发者提供端到端的实践指导。
写文章
我的文章