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Umi-OCR作为一款开源图像文字识别工具，凭借其多语言支持、高精度识别和灵活部署能力，成为开发者与企业用户的优选方案。本文详细解析其核心功能、技术架构与实践案例，助力用户高效实现OCR需求。
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本文详细阐述如何利用C#与OpenVINO框架构建高性能通用OCR服务，重点解决中文识别场景下的技术实现与优化策略，提供从模型部署到性能调优的全流程方案。
本文详细介绍了通过5个步骤实现图片文字识别（OCR）的完整流程，包括环境准备、安装依赖库、图像预处理、调用OCR接口及结果解析，并附有Python完整代码示例，适合开发者快速上手。
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