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本文详细阐述了基于物体检测技术的红灯笼识别Demo的实现方法，涵盖算法选择、数据集构建、模型训练与优化等核心环节，为开发者提供可落地的技术方案。
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本文围绕OpenCV库展开，详细介绍动态物体检测的核心技术，包括帧差法、背景减除、光流法等算法原理，结合Python代码实现实时检测系统，并针对实际应用中的光照变化、阴影干扰等问题提供优化方案。
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