import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
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本文从零开始解析DeepSeek微调训练（SFT）的全流程，涵盖环境搭建、数据准备、模型训练与部署全环节。通过代码示例与实操建议，帮助开发者快速掌握领域定制化模型开发技能，解决训练效率低、效果不佳等核心痛点。
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本文深入探讨DeepSeek-7B-chat模型通过Lora技术实现高效微调的方法，涵盖技术原理、实施步骤及优化策略，助力开发者低成本构建定制化对话系统。
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