import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述如何通过DeepSeek R1微调技术,打造具备资深医生能力的AI模型DeepDoctor。从数据准备、模型微调、评估优化到应用部署,全流程解析,为开发者提供可操作的指南。
本文系统梳理DeepSeek-R1模型微调的全流程,涵盖数据准备、参数配置、训练优化及部署应用四大模块。通过代码示例与工程实践结合,为开发者提供可落地的微调方案,助力解决模型适配、性能提升等核心问题。
本文系统阐述如何将通用大模型DeepSeek R1通过参数优化与领域适配,转化为具备专业医疗诊断能力的DeepDoctor系统。通过分层微调策略、医疗知识注入、临床推理强化三大核心方法,结合真实场景验证,构建可解释、可信赖的AI医疗决策引擎。
本文围绕DeepSeek-R1大模型微调展开,从数据准备、参数调优到模型部署,提供系统化解决方案,助力开发者打造高精度定制化AI会话系统。
本文详细解析DeepSeek模型微调的全流程,涵盖数据准备、训练调优、验证评估及生产部署四大核心环节,提供可落地的技术方案与避坑指南,助力开发者高效完成模型定制化开发。
本文深度解析DeepSeek满血微调技术,通过分步教程与实战案例,指导开发者从零开始构建专属私有模型,涵盖环境配置、数据准备、参数调优及部署优化全流程。
本文以"家教式"教学理念为核心,系统拆解DeepSeek大模型微调全流程,涵盖需求分析、数据工程、参数调优、效果评估四大模块。通过12个实战步骤与代码示例,详细阐述从业务场景定义到模型部署的全链路操作,重点解决微调过程中的数据偏差、过拟合、评估失真等核心痛点。
本文详解DeepSeek模型LoRA微调技术与Ollama框架结合的本地化部署方案,涵盖环境配置、微调流程、模型优化及部署实践,为开发者提供从理论到落地的完整指南。
本文深度解析DeepSeek模型在冻结部分参数进行微调时的显存需求机制,从理论计算、优化策略到实战建议,为开发者提供显存优化的系统性指导。
本文详细解析基于DeepSeek-R1模型的监督微调(SFT)技术,涵盖技术原理、实施流程、优化策略及行业应用场景,为开发者提供可落地的微调实践指南。