import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入对比DeepSeek大模型全参数微调、LoRA及Prompt Tuning三种微调方法，结合代码实战分析性能差异，提供工业级部署建议。
本文全面解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏模型的硬件适配、联网配置、知识库集成及性能优化策略，提供分场景部署指南与故障排查方案。
本文深度解析DeepSeek（14）模型微调技术，涵盖参数高效微调、领域适配、多任务学习等核心方法，结合代码示例与行业实践，为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细拆解DeepSeek-R1模型微调的全流程，从环境配置到参数优化，提供分步骤代码示例与实用技巧，帮助开发者快速掌握模型定制化能力。
本文深度解析DeepSeek模型微调一体机解决方案，从技术架构、实施路径到行业应用场景，系统阐述如何通过软硬协同优化实现模型高效定制，助力企业低成本构建专属AI能力。
本文深入解析DeepSeek大模型微调技术，从理论框架到实践路径，揭示如何通过参数优化、领域适配和持续迭代，将通用大模型转化为垂直场景下的高性能专属AI。
本文聚焦DeepSeek大模型在智能制造领域的微调技术，从数据准备、模型架构优化到训练策略，系统阐述如何将其转化为行业专用模型。通过工业场景案例与代码示例，为开发者提供可落地的技术方案。
本文深入解析DeepSeek R1模型LoRA微调技术，从原理到实践提供完整指南，包含环境配置、数据准备、训练优化及部署全流程，助力开发者实现高效低成本模型定制。
本文详细解析了利用DeepSeek框架打造医疗领域专属AI助手的全流程，涵盖数据准备、模型微调、评估优化及安全部署等关键环节，为医疗AI开发者提供可落地的技术指南。
本文详解如何通过微调DeepSeek大模型满足个性化需求，从参数调整到数据集构建全流程覆盖，提供代码示例与实用建议。
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