import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨了MNN框架在大模型端侧部署中的技术创新与实践方案，包括计算图优化、量化压缩、异构调度等核心技术，并针对实际落地挑战提出了解决方案。
本文全面解析Qwen-VL图文多模态大模型的LoRA微调方法，涵盖技术原理、环境搭建、数据准备、训练策略、参数优化及部署应用全流程，并提供典型场景解决方案与避坑指南。
百度正式发布文心大模型X1，宣称其性能与满血版DeepSeek相当，同时价格仅为同类产品R1的一半。本文从技术参数、性价比分析、应用场景及开发者适配建议等维度，深入解析X1的核心竞争力与市场影响。
本文深度解析清华大学《DeepSeek从入门到精通》104页完整内容，涵盖核心概念、技术要点及实践应用，并提供PDF下载地址与学习建议，助力开发者系统掌握DeepSeek技术。
百度正式发布文心大模型4.5/X1版本，该版本以'高智商+高情商'为核心特性，在中文逻辑推理能力上达到行业顶尖水平，并宣布免费开放。本文从技术架构、核心能力、应用场景三个维度进行深度解析，为开发者提供实践建议。
本文详细分析了WPS接入DeepSeek技术后带来的重大变革，包括智能化文档处理、代码辅助开发、团队协作优化等核心场景，并提供了开发者集成指南和最佳实践建议。
本文详细解析文心大模型4.5和X1的核心升级特性，阐述其在千帆平台的技术实现路径，为开发者提供从模型调用到场景落地的完整实践指南。
本文全面解析文心X1的技术架构、核心功能及开发者实践指南，帮助开发者与企业用户理解其优势与应用场景，并提供可操作的技术建议。
本文全面解析DeepSeek-V2的核心架构与技术创新，详细探讨其多模态理解、动态计算图优化等关键技术，并提供企业级应用落地的实践方案与性能优化策略。
本文深度解析百度文心大模型4.5及X1的核心升级，重点阐述免费开放策略、多模态技术突破及开发者应用实践，提供从API调用到场景落地的完整指南。
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